sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "markovske verige".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo markovske verige med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Če so vsa stanja markovske verige neperiodična, rečemo, da je markovska veriga neperiodična.
Za uporabo markovskih verig finančnih računov je pomembno globlje poznavanje lastnosti posameznih stanj znotraj markovske verige.
Vsa stanja nerazcepne markovske verige so istega tipa, zato zadostuje zgolj klasifikacija enega stanja.
Vsa povratna stanja markovske verige so pozitivno povratna.
V sklopu magistrskega dela obravnavamo samo diskretne markovske verige.
V nadaljevanju bomo konstruirali poseben minorizacijski pogoj za populacijo markovske verige genetskega algoritma.
Teoretično bodo v sklopu tega poglavja predstavljene tudi nehomogene markovske verige in njihova izgradnja.
Takšen proces, torej kjer je stanje v naslednjem intervalu odvisno zgolj od stanja v trenutnem intervalu, opisujejo ravno markovske verige.
Tako dobimo naslednji izrek o razcepu markovske verige.
Takemu vektorju potem rečemo začetno stanje markovske verige.
Stanja take markovske verige sestavljajo eno zaprto množico stanj.
S stohastičnim vektorjem lahko predstavimo verjetnosti, da se proces prične v enem izmed stanj markovske verige.
Prvi razdelek se bo osredotočil na enorazredne vrste in markovske verige največjega prioritetnega procesa le-teh.
Procese, ki imajo markovsko lastnost imenujemo markovske verige.
Prikaz enostavnega modela markovske verige obrestnih mer s tremi stanji . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Prehodno matriko markovske verige torej lahko oblikujemo tako, da verjetnosti prehodov združimo glede na razcep verige na zaprte množice stanj.
Prehodne verjetnosti in verjetnosti zasedenosti predstavljajo orodje za označevanje vrst stanj markovske verige.
Poleg posamezne serije je tudi verjetnostna porazdelitev za zasedbo stanja iz istoležeče celice prehodne markovske verige enakega reda in vsebine.
Podlaga za to je krepki zakon velikih števil za markovske verige.
Osnovni markovski model, ki bi ga želeli uporabiti so markovske verige.